上海交通大学-企业经营数据分析培训课程
更新时间：2022-01-08 浏览量：369
企业经营数据分析培训课程背景：
做报表人人都会，可是大部分报表只是数据的罗列，而不是管理问题的挖掘、更可怕的是延迟的、无效的、错误的报表、只是针对数据泛泛的总结，而不是一针见血的洞见。企业经营的报表，既需要总结历史规律，更需要预测未来走势；既需要规避经营暗礁，更需要为未来指明方向。作为企业管理者，数据分析能力已经成为必须的能力！企业必须推进数据化管理，利用数据提升管理的精准性、科学性，“用数据说话”，“无数据，不管理”。
大数据时代，企业缺少数据吗？不，各个信息系统已经积累了大量的数据。只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者！必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。
企业经营数据分析培训课程从企业管理的原点出发，运用企业现有的数据和工具，探讨如何将数据分析与企业管理经营科学结合在一起，让数据分析更高效的提升企业管理水平，让数据治理企业、改变企业，提升企业。通过你最熟悉的EXCEL工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行海量数据分析的原理、方法和实践。
企业经营数据分析培训课程收益：
● 找寻：数据与商业的结合点
● 看透：统计分析的意义
● 挖掘：数据隐藏的商机
● 习得：有效改进管理的方法
● 掌握：战略决策的工具
● 提出：结构化的解决方案
企业经营数据分析培训课程必备基础：
● 掌握基本函数应用，如文本函数（LEFTRIGHTMID）、日期函数（TODAYYERAMONTHDATE等）、条件函数（IFSUMIFCOUNTIF）、查找函数（VLOOKUPMATCH）
● 掌握基本的图表制作，如条形图、柱形图、折线图、面积图等
● 掌握数据透视表基本操作，如分类汇总、分组数据等
● 掌握数据处理基本操作，如排序、筛选、去重、分列
企业经营数据分析培训课程特点：
有思路：解密数据分析完整流程
有方法：分享数据分析七大方法
有场景：结合企业各种案例场景
有实战：提炼实际岗位分析报告
【培训时间】根据委托单位需求定制培训时间。
【培训方式】视频解析、讲授互动、头脑风暴、案例讨论等
【培训地点】上海交通大学各校区。
【培训费用】根据培训人数及具体培训方案而定。
【课程设置】课程仅供参考，可根据委托单位量身定制企业经营数据分析培训课程。
【课程软件】Microsoft EXCEL
【联系电话】18201888750
【培训对象】
● 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人
● 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人
● 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”
企业经营数据分析培训课程大纲
第一讲：企业中的数据与数据分析
一、数据分析面临的常见问题
1. 不知道分析什么（分析目的不明确）
2. 不知道怎样分析（缺少分析方法）
3. 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
4. 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
5. 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
6. 担心分析不够全面（分析思路不系统）
二、数据分析的目的
三、数据分析需要的能力--企业经营数据分析培训课程
四、数据分析的思路
五、大数据分析应用的三层结构
1. 数据基础层：能从不同数据源自动抓取最新数据
2. 业务逻辑层：能根据业务需求将数据自动转换为业务逻辑
3. 报告展示层：能可视化、动态化、多角度展现数据规律和问题
第二讲：数据分析基本过程——六步曲
步骤1：明确目的--理清思路--企业经营数据分析培训课程
步骤2：数据收集—建立多维数据库
演练：Excel数据导入练习
步骤3：数据预处理—寻找问题可能的答案
演练：Excel数据预处理练习
步骤4：数据分析—确认问题真实的答案
步骤5：数据展示-数据规律呈现
步骤6：报表撰写--观点表达
分析：数据分析的三大误区
第三讲：描述性分析——对数据关系进行估计和描述
1. 什么是描述性分析
2. 描述性分析适用的场景
实战：描述性分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）基于平均值的标准——销售员业绩排行榜
2）使用直方图——居民奶制品消费支出统计图
3）用平均值来分析——生产合格率评核
4）使用箱图——员工考核成绩分析
5）使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计
第四讲：对比分析——识别事物的基本方法--企业经营数据分析培训课程
1. 对比是识别事物的基本方法
实战：对比分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）纵向对比分析——年度销售随季度变化对比
2）横向对比分析——门店盈亏对比
3）突出对比的差距——地区销售成本对比
4）别让差距那么大——销售规模对比
5）供与求的对比——市场供求分析
6）理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析
第五讲：分类分析——认知事物的基本方法--企业经营数据分析培训课程
1. 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么
2. 对数据进行分类的方法
1）维度分类法
2）属性分类法
3）流程分类法
4）层级分类法
第六讲：相关性分析——寻找事物之间的因果规律--企业经营数据分析培训课程
1. 相关性与相关系数分析
研讨：1）A数据和B数据之间有关系吗？如果有关系，关系是怎样的？
2）如果数据之间有影响，有没有重要程度的差异？
3）我想知道数据之间的对应关系，如何处理？
实战：相关性分析
1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析
3）用对比来表现相关——广告和销售关系图
4）双变量相关分析——气温对销量影响图
5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
第七讲：回归分析——考查变量间的伴随关系--企业经营数据分析培训课程
1. 什么是回归分析
2. 回归分析适用的场景
实战：回归分析
1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析
3）用对比来表现相关——广告和销售关系图
4）双变量相关分析——气温对销量影响图
5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
第八讲：预测分析——数据分析的终极目标--企业经营数据分析培训课程
1. 预测是数据分析的终极目的
2. 预测的必要性和误差的必然性
3. 预测数据趋势的方法（根据学员水平和企业实际选择）
第九讲：模拟分析——决策前的实战演练--企业经营数据分析培训课程
1. 如何建立数据测试模型
实战：模拟分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）确定销售利润最大化的产品定价
2）确定最佳生产方案
3）确定最合适的库存方案
第十讲：结果展现—制作严谨又专业的数据分析报告
一、数据分析报告的思路--企业经营数据分析培训课程
1.从KPI指标开始
2. 从营销/管理模型开始
二、常用分析思路模型
1. 企业外部环境分析（PEST分析法）
2. 用户消费行为分析（5W2H分析法）
3. 公司整体经营情况分析（4P营销理论）
4. 业务问题专题分析（逻辑树分析法）
5. 用户使用行为研究（用户使用行为分析法）
三、数据分析报告的框架
1. 项目背景：为什么做，目的是什么
2. 数据获取：怎么获取到的数据源
3. 数据概况：重要指标的趋势、变化情况
4. 数据拆分：根据不同的维度作为细节补充
5. 结论汇总：汇总数据分析的主要结论
6. 解决方案：目前存在的问题，并给出解决方案
四、数据分析报告的呈现思路
五、数据分析报告的EXCEL、PPT、WORD呈现
企业经营数据分析培训课程--可推荐授课老师
刘凌峰老师 资深实战OFFICE专家
微软OFFICE金牌讲师
微软全球认证讲师(MCT)
金山WPS精品课特约讲师
商务部商务培训网特约讲师
刘凌峰老师，曾就职于微软金牌合作伙伴、微软认证高级技术教育中心，获微软全球认证讲师(MCT)、微软系统工程师（MCSE）等认证，是资深微软技术专家，同时是微软中国首批专业OFFICE讲师，曾担任微软讲师团队面试专家，主讲众多微软OFFICE新产品发布会。
☎ 联系电话
18201888750
✍企业经营数据分析培训
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